Předmět: Numerical Methods of Optimization

» Seznam fakult » FEI » KMF
Název předmětu Numerical Methods of Optimization
Kód předmětu KMF/ZNNMO
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu nespecifikována
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Rak Josef, RNDr. Ph.D.
Obsah předmětu
Optimization in applications and examples. Minimalization of one variable functions and numerical methods. Minimalization of multivariable functions. Nondifferenciable optimization. Minimalization of quadratic functions. Gradient methods. Newton and QuasiNewton methods. Optimization with and without constraints. Lagrange function and Kuhn_Tucker conditions. Quadratic programming. Nonlinear programming.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Projekce, Nácvik dovedností
Výstupy z učení
The aim of the course is introduction to optimization and numerical methods in the sphere of mathematical programming. Methods used in technical computing will be described. Matlab software is used for practical examples.
Expansion of analytical and logical cogitation. Higher level of mathematical knowledge. Summary of optimalization methods and their functions in computation problems. Active solving of practical optimalization problems.
Předpoklady
Knowledge of mathematics in the range of university basic courses. Knowledge of numerical methods in the range of KIT/INAM course. Basic knowledge of programming.

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Posouzení zadané práce, Rozbor díla tvůrčího charakteru, Didaktický test, Rozhovor

The credit is granted upon completion of following conditions: active participation in seminars (labs); completion of all given tasks; passing all written tests. The examination comprises of three parts practical exercises, writing tests and a theoretical (speaking) test; at least 51 % success rate in each part is required.
Doporučená literatura
  • Mišík. Funkcionální analýza. Bratislava: Alfa, 1988.
  • Nožička et al.Theorie der linearen Optimierung, Berlin, Akademieverlag 1972. Theorie der linearen Optimierung. Berlin: Akademieverlag, 1972.
  • Seifart, Manteufel. Lineare Optimierung. Leipzig, 1985.
  • Schwarz. Matematické metody ve fyzice. Praha: SNTL, 1972.
  • Sirovich. Introduction to Applied Mathematics. Berlin: Springer, 1988.
  • Taylor. Úvod do funkcionální analýzy. Praha: Academia, 1973.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr