|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Náhodný proces, základní typy náhodných procesů, bodové procesy, Poissonův proces. Spektrální rozklad náhodných procesů. Modelování stochastických procesů. Markovovy procesy, Markovovy řetězce. Operační výzkum. Teorie hromadné obsluhy, základní pojmy, Kendallova klasifikace, frontové režimy. Systém M/M/n, nemarkovovy systémy hromadné obsluhy - M/D/1, M/G/1, M/Ek/1. Teorie zásob - deterministické a stochastické modely. Teorie obnovy - modely s opotřebovanými a selhávajícími prvky.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
|
|
Výstupy z učení
|
V rámci předmětu budou prohloubeny znalosti v oblasti operačního výzkumu a náhodných procesů.
Student bude schopen samostatně používat tyto metody při řešení konkrétních úloh z oboru, kterým se zabývá jeho doktorské studium.
|
|
Předpoklady
|
Předpokládají se znalosti z matematiky a teorie pravděpodobnosti v rozsahu obvyklém na vysokých školách technického zaměření.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška
Student v rámci předmětu samostatně zpracují řešení několika vybraných problémů ze studované látky.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Dupač, Václav. Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha: Karolinum, 1999. ISBN 80-246-0009-9.
-
Feller, W. An Introduction to Probability Theory and its Applications. New York: Wiley, 1966.
-
Hillier,S.F.,Lieberman,G.J. Introduction to Operations Research. McGraw Hill, 2001. ISBN 0-07-121744-4.
-
Kubáčková, L. Náhodné funkce a jejich aplikace. Olomouc: Vydavatelství UP, 1997.
-
Linda, Bohdan. Stochastické metody operačního výzkumu. Bratislava: Statis, 2004. ISBN 80-85659-33-6.
-
Michálek, Jiří. Úvod do teorie náhodných procesů. Praha: Vydavatelství ČVUT, 2000. ISBN 80-01-02088-6.
-
Norris, J. Markov chains. Cambridge: University Press, 1998.
-
Prášková, Zuzana. Základy náhodných procesů. Praha: Karolinum, 1998. ISBN 80-7184-688-0.
|