Předmět: Pravděpodobnost a statistika II

» Seznam fakult » FES » UMKM
Název předmětu Pravděpodobnost a statistika II
Kód předmětu UMKM/PPAS2
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Jindrová Pavla, Mgr. Ph.D.
  • Čenčík Petr, Mgr.
  • Linda Bohdan, doc. RNDr. CSc.
  • Kubanová Jana, doc. PaedDr. CSc.
  • Seinerová Kateřina, Ing.
  • Brebera David, Mgr.
  • Heckenbergerová Jana, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Náhodný výběr, třídění náhodného výběru, výběrové charakteristiky, kvantily. Empirické rozdělení pravděpodobnosti. Odhady parametrů. Bodové odhady, metoda momentů, metoda maximální věrohodnosti. Rozdělení pravděpodobnosti některých výběrových charakteristik. Intervalové odhady pro střední hodnotu, pro rozptyl. Testování hypotéz. Testy významnosti pro střední hodnoty, pro rozptyl. Testy shody, chí kvadrát test, Kolmogorov-Smirnovův test, Lillieforsův test. Neparametrické testy, znaménkový, Wilcoxonovy, odlehlých hodnot, test nezávislosti a další. Regresní analýza. Lineární regrese. Metoda nejmenších čtverců. Lineární regresní model pro funkci y = a+bf(x). Korelační analýza. Pearsonův a Spearmanův koeficient korelace. Testy významnosti pro koeficient korelace. Časové řady, analýza časových řad - základní přístupy, dekompozice časových řad. Vyrovnávání časových řad, klouzavé průměry, prokládání funkcí. Hospodářská statistika. Ukazatele. Indexy - bazické, řetězcové. Jednoduché a složené individuální indexy, souhrnné indexy.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
Výstupy z učení
Cílem předmětu je naučit studenty principům statistiky tak, aby je mohli využívat jak ve většině ekonomických a správních předmětů, tak i v praxi při vyhodnocování reálných situací.
Student bude schopen aplikovat statistické metody při řešení praktických úloh v reálných situacích.
Předpoklady
Předpokladem úspěšného zvládnutí předmětu jsou znalosti matematiky a předmětu pravděpodobnost a statistika 1 v rozsahu vyučovaném na vysokých školách.
UMKM/PPAS1

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Analýza výkonu studenta

Zápočet-vypracování uložených úkolů, úspěšné absolvování kontrolních písemných prací s úspěšností každé alespoň 51% Zkouška se skládá ze dvou částí - praktické (počítání příkladů) a teoretické (prokázání znalosti používané terminologie a porozumění probíraných metod). Úspěšné složení zkoušky předpokládá získání minimálně 65% bodů v každé části (teoretické i praktické). Vynechá-li student podstatnou část látky, bude hodnocen nevyhověl i v případě, že získá více než 65% bodů v každé části.
Doporučená literatura
  • Hill, T., Lewicki, P. Statistics: Methods and Applications. Tulsa, 2006. ISBN 80-86419-26-6.
  • HINDLS R., HRONOVÁ S., SEGER J. Statistika pro ekonomy. 4.vydání, Professional Publishing, 2003..
  • Kubanová, Jana. Sbírka příkladů z pravděpodobnosti. Bratislava: Statis, 2004. ISBN 80-85659-36-0.
  • Kubanová, Jana. Statistické metody pro ekonomickou a technickou praxi. Bratislava: Statis, 2008. ISBN 978-80-85659-47-4.
  • Kvanli,A.H., Pavur,R.J., Guynes,C.S. Introduction to Business Statistics - A Computer Integrated,Data Analysis Approach. New York, South-Western College Publishing, 2000, 2000. ISBN 0-324-01207-1.
  • Linda, Bohdan. Pravděpodobnost. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2010. ISBN 978-80-7395-303-4.
  • Linda,B.-Kubanová,J. Kritické hodnoty a kvantily vybraných rozdělení pravděpodobnosti. Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-852-7.
  • McClave,J., Benson, P., Sincich, T. Statistics for Bussiness and Economics. New York: Prentice Hall, 2001, 2001.
  • Mendehall, W. - Sincich, T. Statistics for Engineering and Sciences. New York, Macmillan Publishing Company 1992, 1992. ISBN 002946563X.
  • Milton, J. S., Arnold, J. Introduction to probability and statistics. New York, McGraw-Hill 2002, 2002.
  • Newbold, P. Statistics for Business and Economics. London, Prentice-Hall Int. Lim. 1991, 1991. ISBN 0138506450.
  • Univerzita Pardubice. Ekonomickosprávní fakulta. Sbírka příkladů ze statistiky cvičebnice na CD. Pardubice: University of Pardubice Jan Perner Transport Faculty, 2014. ISBN 978-80-7395-854-1.
  • Walpole, R.A. Introduction to Statistics. New York, Macmillan Publishers, 1989, 1989. ISBN 0-02-424150-4.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatika ve veřejné správě (2014) Kategorie: Ekonomie 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informační a bezpečnostní systémy (2015) Kategorie: Ekonomie 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informační a bezpečnostní systémy (2013) Kategorie: Ekonomie 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Regionální a informační management (2015) Kategorie: Ekonomie 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Regionální a informační management (2014) Kategorie: Ekonomie 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatika ve veřejné správě (2013) Kategorie: Ekonomie 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Regionální a informační management (2013) Kategorie: Ekonomie 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatika ve veřejné správě (2015) Kategorie: Ekonomie 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informační a bezpečnostní systémy (2014) Kategorie: Ekonomie 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní