|
Vyučující
|
-
Zapletal David, Mgr. Ph.D.
-
Pacáková Viera, prof. RNDr. Ph.D.
-
Slavíček Ondřej, Mgr. Ph.D.
-
Jindrová Pavla, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Základní statistické pojmy Statistické šetření, konkrétní ukázky statistických šetření (sčítání obyvatel, mikrocensus, výzkum veřejného mínění) Prezentace statistických dat (prezentace hodnot kvalitativního a kvantitativního statistického znaku) Grafická analýza - sloupcový graf, bodový graf, spojnicový graf, koláčový, polární, burzovní-box plot) Příprava údajů ke statistickému zpracování Metody analýzy kvalitativních dat (jednostupňové a dvojstupňové třídění, měření asociace kvalitativních znaků) Popisná statistika-rozdělení četností, frekvenční tabulka, histogram Výpočet kvantilů (kvartily, decily, centily, percentily) Statistické charakteristiky úrovně (polohy), variability, šikmosti a špičatosti rozdělení. Momenty v empirickém souboru. Regresní analýza, lineární model, linearizovatelné modely. Vícenásobná lineární regrese. Korelační analýza (koeficient determinace, korelační koeficient, korelační poměr). Deskriptivní analýza časových řad, základní charakteristiky. Regresní modely trendu vývoje. Metoda klouzavých průměrů. Sezónní indexy, sezónně očištěná časová řada. Poměrná číslá vývoje - indexy individuální jednoduché, řetězové, bazické. Individuální složené indexy, souhrnné indexy.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Nácvik dovedností
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami zpracování, prezentace a analýzy dat metodami popisné statistiky, využitím Excelu a statistického programového systému Statistika. Student bude schopen praktické aplikace metod popisné statistiky a získá předpoklady porozumět výkladu induktivní statistiky a dalších navazujících předmětů studijního oboru.
Student bude schopen porozumět výkladu matematické statistiky a dalších navazujících předmětů, využívajících počtu pravděpodobnosti.
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem zvládnutí předmětu PPST je znalost středoškolské matematiky
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Posouzení zadané práce, Analýza výkonu studenta, Systematické pozorování
Vytvoření vlastního datového souboru o rozsahu min. 30 st. jednotek, s min. 2 kvalitativními a 2 kvantitativními znaky, provedení všech typů analýz jako na cvičeních, interpretace.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Bílková, Diana. Pravděpodobnost a statistika. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, 2009. ISBN 978-80-7380-224-0.
-
Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
-
HINDLS, R.,HRONOVÁ, S.,SEGER, J.:. Statistika pro ekonomy. Praha Professional Publishing, 2002. ISBN 80-86946-16-9.
-
Kubanová, Jana. Statistické metody pro ekonomickou a technickou praxi. Bratislava: Statis, 2008. ISBN 978-80-85659-47-4.
-
Pacáková, Viera. Štatistické metódy pre ekonómov. Bratislava: Iura Edition, 2009. ISBN 978-80-8078-284-9.
-
WONNACOTT, T. H., WONNACOTT, R. J.:. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1993.
-
WONNACOTT,T.H., WONNACOTT,R.J.:. Introductory Statistics for Business and Economics. John Wiley, New York, 1984.
|