|
Vyučující
|
-
Olej Vladimír, prof. Ing. CSc.
-
Hájek Petr, prof. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Fuzzy inferenčné systémy. Návrh fuzzy inferenčného systému Mamdani. Návrh fuzzy inferenčnéh systému Takagi-Sugeno. Základné pojmy neurónových sietí. Rozklad množiny objektov na trénovaciu a testovaciu množinu. Modely neurónových sietí. Proces učenia v neurónových sieťach. Návrh modelov na klasifikáciu a predikciu ekonomických procesov pomocou neurónových sietí. Evolučné stochastické optimalizačné algoritmy. Optimalizácia pomocou genetických algoritmov. Neuro-fuzzy-genetické systémy. Uplatnenie umelej a výpočtovej inteligencie v rozhodovaní a riadení.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody samostatných akcí
|
|
Výstupy z učení
|
Cielom predmetu je získanie vedomostí o návrhu modelov v oblastiach umelej a výpočtovej inteligencie a o možnostiach ich uplatnenia v rôznych oblastiach spoločenského života, hlavne ekonomickej, sociálnej a environmentálnej.
Cielom predmetu je získanie vedomostí o návrhu modelov v oblastiach umelej a výpočtovej inteligencie a o možnostiach ich uplatnenia v rôznych oblastiach spoločenského života, hlavne ekonomickej, sociálnej a environmentálnej.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Rozbor produktů pracovní činnosti studenta
Spracovanie a úspešné obhájenie dvoch projektov s úspešnosťou min. 60%, písomné preskúšanie počas semestra. Vyhodnotenie zápočtu: 50% hodnotenie projektov, 50% hodnotenie písomného preskúšania. Skúška: písomná.
|
|
Doporučená literatura
|
-
HAYKIN, S. S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Prentice-Hall, 1999.
-
KUNCHEVA, L. I. Fuzzy Classifier Design. A Springer Verlag Company, Germany, 2000. ISBN 80-903024-9.
|