Předmět: Artificial and Computat. Intelligence II

» Seznam fakult » FES » USII
Název předmětu Artificial and Computat. Intelligence II
Kód předmětu USII/AUVI2
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Olej Vladimír, prof. Ing. CSc.
Obsah předmětu
Programovací jazyk umelej inteligencie PROLOG. Znalostné a expertné systémy. Reprezentácia znalostí. Rámcové, procedurálne a deklaratívne schémy na reprezentáciu znalostí. Syntéza a analýza rozhodovacích procesov s neurčitosťou. Fuzzy množiny, výroková fuzzy logika. Programovací jazyk umelej inteligencie fuzzy PROLOG. Rezolučný princíp vo výrokovej logike a výrokovej fuzzy logike. Plauzibilná inferencia, intenzionálny prístup a extenzionálny prístup. Bayesovská metóda, Dempster-Shaferova metóda, viachodnotová logika. Návrh bázy znalostí znalostných a expertných systémov. Programovanie znalostných a expertných systémov. Príklad neurónovej siete ako jednoduchého znalostného systému v riadení a rozhodovaní.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
Výstupy z učení
Cielom predmetu je získanie vedomostí o návrhu modelov v oblastiach umelej a výpočtovej inteligencie a o možnostiach ich uplatnenia v rôznych oblastiach spoločenského života, hlavne ekonomickej, sociálnej a environmentálnej.
Po absolvovaní predmetu by mal študent vedieť navrhovať bázy znalostí znalostných systémov a expertných systémov vo všeobecnosti (či už binárnych alebo s neurčitosťou) v programovacom jazyku umelej inteligencie PROLOG a mal by vedieť používať metódy umelej inteligencie s cielom rozhodovania a riadenia.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Didaktický test, Rozhovor, Hospitace

Spracovanie a úspešné obhájenie dvoch projektov s úspešnosťou min. 60%, písomné preskúšanie počas semestra. Vyhodnotenie zápočtu: 50% hodnotenie projektov, 50% hodnotenie písomného preskúšania. Skúška: písomná.
Doporučená literatura
  • NILSSON, N. J. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann, 1998, ISBN 1558604677. Prentice Hall, Second Edition, New Jersey, 2003. ISBN 80 7194-670.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Regional and Information Management (2013) Kategorie: Ekonomie 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní