|
Vyučující
|
-
Petr Pavel, doc. Ing. Ph.D.
-
Kašparová Miloslava, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Základní pojmy a principy práce s datovými soubory. Základní zpracování dat v tabulkovém procesoru MS Excel (např. využití funkcí, filtrování dat, tvorba kontingenční tabulek, vizualizace dat). Klasifikace dat. Analýza dat v odpovídajícím software (např. IBM SPSS Statistics, MS Excel). Vyhodnocení výsledků analýzy a jejich grafická reprezentace (vizualizace výsledků).
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí, Laborování
- Vypracování seminární práce
- 60 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 48 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 14 hodin za semestr
- Samostatná kritická četba
- 10 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 18 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je upevnit znalosti a rozšířit praktické dovednosti v oblasti sběru dat, jejich analýzy a zpracování, návrhu modelů a jejich verifikace s využitím nástrojů Data Miningu a Business Inteligence.
Studenti si v rámci předmětu upevní své znalosti a rozšíří praktické dovednosti v oblasti sběru dat, jejich analýzy a zpracování, návrhu modelů a jejich verifikace a interpretace závěrů. Naučí se efektivně využívat Data Miningové nástroje v této oblasti.
|
|
Předpoklady
|
Základní znalosti na úrovni předmětů Teorie systémů II, Data Mining II a Business Intelligence.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Posouzení zadané práce, Obhajoba vlastního projektu
Požadavky k zápočtu (i v případě on-line výuky): Zápočet je udělen za splnění úkolů, které jsou při zahájení semestru zveřejněny a za zpracování seminárního projektu včetně jejich odevzdání do systému Moodle.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Hendl, Jan. Přehled statistických metod. Praha. 2015.
-
Jonášová, Hana. Zpracování dat v Excelu. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2009. ISBN 978-80-7395-192-4.
-
Petr, Pavel. Data mining. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2010. ISBN 978-80-7395-325-6.
-
Petr, Pavel. Metody Data Miningu. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2014. ISBN 978-80-7395-872-5.
-
Rabušic, Ladislav. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). Brno: Masarykova univerzita, 2019. ISBN 978-80-210-9247-1.
-
Řehák, Jan. SPSS - Praktická analýza dat. Brno: Computer Press, 2015. ISBN 978-80-251-4609-5.
-
Wendler, Tilo. Data mining with SPSS modeler . Cham: Springer International Publishing, 2016. ISBN 978-3-319-28707-2.
|