| Vyučující | 
    | 
            
                
                    Petr Pavel, doc. Ing. Ph.D.
                
                    Křupka Jiří, doc. Ing. PhD.
                 | 
    | Obsah předmětu | 
    | Předzpracování dat, proces jejich konsolidace, práce s registry veřejné správy, metriky pro měření kvality dat, datový audit Analýza časových řad. Business Intelligence (BI) -principy a využití Rozhodování. Vícekriteriální metody rozhodování. Rozhodování za neurčitosti. Rozhodování za rizika. Statistické a nestatistické přístupy k rozhodování. Úvod do systémů pro podporu rozhodování. Databázové hledisko při návrhu systému BI. Systémový přístup k rozhodovacímu procesu (realita-systém-model-rozhodnutí). Technologie pro podporu rozhodování. Metodologie, technické komponenty a konstrukce DSS jako součást BI. Modelování v BI (analýza a návrh aplikaci pro podporu BI). Nové trendy v oblasti BI a konkurenčním zpravodajství. 
 
 | 
    | Studijní aktivity a metody výuky | 
    | Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí | 
    
    
        
        
            | Výstupy z učení | 
        
            | Cílem předmětu je seznámit studenty s problematikou rozhodovacích procesů a technologiemi pro podporu rozhodování. Student bude mít základní přehled o problematice rozhodování, bude umět vysvětlit podstatu rozhodování v jednotlivých podmínkách rozhodování. Bude schopen řešit rozhodovací úlohy s využitím programových nástrojů pro podporu rozhodování. Bude znát základní strukturu těchto systémů a úlohu jednotlivých komponent.
 
 | 
        
            | Předpoklady | 
        
            | nespecifikováno 
 
 | 
        
            | Hodnoticí metody a kritéria | 
        
            | Ústní zkouška, Rozbor produktů pracovní činnosti studenta, Rozbor díla tvůrčího charakteru 
 Zápočet: zpracování zadaných úloh s úspěšností každé úlohy minimálně na 60%, (tj. hodnocení 3); odevzdání vypracovaného zápočtového projektu podle zadání. Zkouška: písemná a ústní, obhájit závěrečnou práci na zadané téma z problematiky předmětu. Hodnocení: 40% průběžné hodnocení, 60% závěrečná práce a její obhajoba, písemné přezkoušení, reakce na otázky zkoušejícího.
 
 | 
    
    | Doporučená literatura | 
    | 
            
                
                
                    User's manual and a online tutorial of ECON6. 
                
                    User's manual of MEDIA. 
                
                    User's manual of MERIT. 
                
                    Berthold, M., Hand, D. J. Intelligent Data Analysis, Springer-Verlag. New York, 2003. ISBN 3-540-43060-1.
                
                    Gass, S. I., Harris, C. M. Encyclopedia of Operations Research and Management Science - centennial edition, druhé vydání, Dodrecht: Kluwer AP, 2004. 2004. ISBN 0-7923-7827-X.
                
                    Mallach, Efrem G. Decision support and data warehouse systems. Boston: McGraw-Hill Irwin, 2000. ISBN 0-07-289981-6.
                
                    Ragsdale, Cliff T. Spreadsheet modeling & decision analysis : a practical introduction to management science. Mason: South-Western, 2004. ISBN 0-324-20305-5.
                
                    Turban, Efraim. Decision support and business inteligence systems. Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall, 2007. ISBN 0-13-198660-0.
                
                    Turban, Efraim. Decision support systems and intelligent systems. New Jersey: Prentice Hall, 1998. ISBN 0-13-740937-0.
                 
 
 |