|
Vyučující
|
-
Hájek Petr, prof. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Programovací jazyk umelělé inteligence PROLOG. Znalostní a expertní systémy. Reprezentace znalostí. Rámcové, procedurální a deklarativní schémata pro reprezentaci znalostí. Syntéza a analýza rozhodovacích procesů s neurčitostí. Fuzzy množiny, výroková fuzzy logika. Programovací jazyk umelělé inteligence fuzzy PROLOG. Rezoluční princip ve výrokové logice a výrokové fuzzy logice. Plauzibilní inference, intenzionální přístup a extenzionální přístup. Bayesovská metoda, Dempster-Shaferova metoda, vícehodnotová logika. Návrh báze znalostí znalostních a expertních systémů. Programování znalostních a expertních systémů. Příklad znalostních systémů pro řízení a rozhodování.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je získaní vědomostí o návrhu modelů v oblastech umělé a výpočetní inteligenci a o možnostech jejich uplatnění v různých oblastech společenského života, hlavně ekonomické, sociální a environmentální.
Po absolvovaní předmětu by měl student umět navrhovat bázi znalostí znalostních a expertních systémů ve všeobecnosti (ať už binárních nebo s neurčitostí) v programovacím jazyku umělé inteligence PROLOG a měl by umět používat metody umělé inteligence v oblastech rozhodování a řízení.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Didaktický test, Rozhovor, Hospitace
Požadavky k zápočtu: zpracování a úspěšné obhájení dvou projektů s úspešností min. 60%, písemné přezkoušení v průběhu semestru s úspešností min. 60%. Požadavky ke zkoušce: písemná zkouška s úspešností min. 60%
|
|
Doporučená literatura
|
-
MAŘÍK, V., ŠTĚPÁNKOVÁ, O., LAŽANSKÝ, J. a kol. Umělá inteligence (1)-(4). Academia.. Praha, 2003.
-
NILSSON, N. J. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann, 1998, ISBN 1558604677. Morgan Kaufmann, 1998. ISBN 1558604677.
-
OLEJ V. Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie.. Miloš Vognar - M&V, Hradec Králové, 2003. ISBN 80-903024-9-1.
-
OLEJ,V.-PETR, P.:. Expertní a znalostní systémy v managementu. část: Expertní systémy. Distančné vzdelávanie v systéme eDOCEO - distanční opora, Fakulta ekonomicko - správní, Univerzita Pardubice, Pardubice, 2004, 54 s.. ISBN 80-7194-688.
|