|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Analýza dat Testování hypotéz Tvorba modelů Rozhodování Multikriteriální rozhodování Statisitické metody
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí, Laborování
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s nástroji z oblasti analýzy dat a modelování socio-technických systémů vhodných pro podporu rozhodování. Studenti se při rozhodování naučí přemýšlet strukturovaně a v souvislostech. Dalším přínosem předmětu je naučit studenty kdy, kde a jak použít vhodné nástroje pro managerské rozhodování.
Studenti budou schopni provádět managerské rozhodování pomocí vhodných metod založených na analýze a modelování dostupných dat
|
|
Předpoklady
|
Práce na PC, základní znalosti z oblasti data-miningu.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Systematické pozorování
Požadavky k zápočtu: Zápočet je udělen za splnění úkolů, které jsou při zahájení semestru zveřejněny ve studijních materiálech ve stagu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Berka, Petr. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003. ISBN 80-200-1062-9.
-
Meloun, Milan. Kompendium statistického zpracování dat : metody a řešené úlohy včetně CD. Praha: Academia, 2002. ISBN 80-200-1008-4.
-
Petr, P. Data Mining (skripta). Pardubice: Univerzita Pardubice, 2006.
-
WITTEN, I.H., FRANK, E., HALL, M.A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Amsterdam, 2011.
|