|
Vyučující
|
-
Petr Pavel, doc. Ing. Ph.D.
-
Kašparová Miloslava, Ing. Ph.D.
-
Křupka Jiří, doc. Ing. PhD.
|
|
Obsah předmětu
|
nespecifikováno
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí, Laborování
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je upevnit znalosti a rozšířit praktické dovednosti v oblasti sběru dat, jejich analýzy a zpracování, návrhu modelů a jejich verifikace s využitím nástrojů Data Mining a Business Inteligence.
Studenti s v rámci předmětu upevní své znalosti a rozšíří praktické dovednosti v oblasti sběru dat, jejich analýzy a zpracování, návrhu modelů a jejich verifikace a interpretace závěrů. Naučí se efektivně využívat Data Miningové nástroje v této oblasti. Naučí se pracovat při řešení úloh v pracovních týmech, čímž si rozšíří i své kompetence v oblasti týmové práce.
|
|
Předpoklady
|
Základní znalosti na úrovni předmětů Teorie systémů II, Data Mining II a Business Intelligence.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Systematické pozorování, Obhajoba vlastního projektu
Požadavky k zápočtu: Zápočet je udělen za splnění úkolů, které jsou při zahájení semestru zveřejněny a za zpracování seminárního projektu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Brož, M. Microsoft Excel pro manažery a ekonomy. Computer Press. ISBN 80-251-1307-8.
-
Brož, M. Microsoft Office Excel 2007, Podrobná uživatelská příručka, Computer Press, 408 stran.. Computer Press, 2007. ISBN 9788025118221.
-
Jonášová, Hana. Zpracování dat v Excelu. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2009. ISBN 978-80-7395-192-4.
-
Laurenčík, M. EXCEL pro management, ekonomy a podnikatele.. Computer Media, 2012. ISBN 978-80-7402-096-4.
-
Šťastný Z. Matematické a statistické výpočty v Microsoft Excelu. Praha: Computer Press, 1999. ISBN 80-7226-14149-X.
|