|
Vyučující
|
-
Kašparová Miloslava, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Data, informace, znalosti. Zdroje dat. Příprava dat pro modelování. Výběr a transformace proměnných. Modelování. Zpracování, vyhodnocení, ověření modelu. Text Mining a Web Mining.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Nácvik dovedností
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s moderními technologiemi a způsoby získání znalostí s možností využití v pojišťovnictví. Pozornost je věnována základním principům získání znalostí v interních i externích informačních zdrojích (databáze, textové dokumenty, web). Důraz je kladen také na vizuální analýzu.
Student bude schopen pracovat s informačními zdroji, bude se orientovat v nástrojích a metodách, pomocí kterých lze znalosti získávat.
|
|
Předpoklady
|
ne
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Posouzení zadané práce, Rozhovor
Zápočet: účast na seminářích podle směrnice FES a zpracování zadaných úloh; bude upřesněno na cvičení. Zkouška: písemná forma.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Berka, Petr. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003. ISBN 80-200-1062-9.
-
Coderre, D. Computer Aided Fraud Prevention and Detection: A Step by Step Guide. New Jersey, 2009. ISBN 0470392436.
-
Ducháčková, Eva. Principy pojištění a pojišťovnictví. Praha: Ekopress, 2009. ISBN 978-80-86929-51-4.
-
Meloun, Milan. Kompendium statistického zpracování dat : metody a řešené úlohy včetně CD. Praha: Academia, 2002. ISBN 80-200-1008-4.
-
Petr, P. Data Mining (skripta). Pardubice: Univerzita Pardubice, 2006.
-
Rud, Olivia Parr. Data mining : praktický průvodce dolováním dat pro efektivní prodej, cílený marketing a podporu zákazníků (CRM). Praha: Computer Press, 2001. ISBN 80-7226-577-6.
-
Sklenák, Vilém. Data, informace, znalosti a Internet. V Praze: C.H. Beck, 2001. ISBN 80-7179-409-0.
|