Předmět: Umělá a výpočetní inteligence I

» Seznam fakult » FES » USII
Název předmětu Umělá a výpočetní inteligence I
Kód předmětu USII/PUVI1
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Hájek Petr, prof. Ing. Ph.D.
  • Olej Vladimír, prof. Ing. CSc.
Obsah předmětu
Fuzzy inferenčné systémy. Návrh fuzzy inferenčného systému Mamdani. Návrh fuzzy inferenčnéh systému Takagi-Sugeno. Základné pojmy neurónových sietí. Rozklad množiny objektov na trénovaciu a testovaciu množinu. Modely neurónových sietí. Proces učenia v neurónových sieťach. Návrh modelov na klasifikáciu a predikciu ekonomických procesov pomocou neurónových sietí. Evolučné stochastické optimalizačné algoritmy. Optimalizácia pomocou genetických algoritmov. Neuro-fuzzy-genetické systémy. Uplatnenie umelej a výpočtovej inteligencie v rozhodovaní a riadení.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
Výstupy z učení
Cielom predmetu je získanie vedomostí o návrhu modelov v oblastiach umelej a výpočtovej inteligencie a o možnostiach ich uplatnenia v rôznych oblastiach spoločenského života, hlavne ekonomickej, sociálnej a environmentálnej.
Po absolvovaní predmetu by mal študent vedieť navrhovať fuzzy inferenčné systémy na klasifikáciu a predikciu hlavne v ekonomickej, sociálnej a environmentálnej oblasti a by mal vedieť navrhovať modely na báze neurónových a fuzzy neurónových sietí.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Didaktický test, Rozhovor, Hospitace

Spracovanie a úspešné obhájenie dvoch projektov s úspešnosťou min. 60%, písomné preskúšanie počas semestra. Vyhodnotenie zápočtu: 50% hodnotenie projektov, 50% hodnotenie písomného preskúšania. Skúška: písomná.
Doporučená literatura
  • KUNCHEVA, L. I. Fuzzy Classifier Design. A Springer Verlag Company, Germany, 2000. ISBN 80-903024-9.
  • KVASNIČKA, V. a kol. Úvod do teórie neurónových sietí.. Bratislava: IRIS, 1997. ISBN 80-88778-30-1.
  • OLEJ V. Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie.. Miloš Vognar - M&V, Hradec Králové, 2003. ISBN 80-903024-9-1.
  • Olej, Vladimír. Úvod do umělé inteligence : moderní přístupy : distanční opora. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2010. ISBN 978-80-7395-307-2.
  • Olej, Vladimír. Úvod do umělé inteligence. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2009. ISBN 978-80-7395-241-9.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Regionální a informační management (2014) Kategorie: Ekonomie 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatika ve veřejné správě (2014) Kategorie: Ekonomie 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Pojistné inženýrství (2014) Kategorie: Ekonomie 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Pojistné inženýrství (2013) Kategorie: Ekonomie 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatika ve veřejné správě (2013) Kategorie: Ekonomie 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Regionální a informační management (2013) Kategorie: Ekonomie 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní