|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Náhodný proces, základní typy náhodných procesů, bodové procesy. Poissonův proces. Spektrální rozklad náhodných procesů. Modelování stochastických procesů. Markovovy procesy, Markovovy řetězce. Teorie hromadné obsluhy, základní pojmy, Kendallova klasifikace, frontové režimy. Systém M/M/n, nemarkovovy systémy hromadné obsluhy - M/D/1, M/G/1, M/Ek/1. Teorie zásob - deterministické a stochastické modely. Teorie obnovy - modely s opotřebovanými a selhávajícími prvky.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit doktorandy s vybranými tématy z teorie náhodných procesů.
Student bude schopen samostatně používat tyto metody při řešení konkrétních úloh z oboru, kterým se zabývá jeho doktorské studium.
|
|
Předpoklady
|
Předpokládají se znalosti z matematiky a teorie pravděpodobnosti v rozsahu obvyklém na vysokých školách technického zaměření.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška
Student musí zvládnou předepsanou látku z teoretického i praktického hlediska.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Hillier,S.F.,Lieberman,G.J. Introduction to Operations Research. McGraw Hill, 2001. ISBN 0-07-121744-4.
-
Linda, Bohdan. Stochastické metody operačního výzkumu. Bratislava: Statis, 2004. ISBN 80-85659-33-6.
-
Ventcelová,E.S. Teória prvděpodobnosti. Alfa, Bratislava, 1973.
|