| Název předmětu | Data Mining Methods and Algorithms |
|---|---|
| Kód předmětu | FES/AMAD |
| Organizační forma výuky | bez kontaktní výuky |
| Úroveň předmětu | Doktorský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní a letní |
| Počet ECTS kreditů | 15 |
| Vyučovací jazyk | Angličtina |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
nespecifikováno
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
The goal is to make students familiar with new trends, theoretical knowledge and practical experience in methods and algorithms used in data mining. This knowledge will enable doctoral students to use these methods and algorithms in the process of solving problems.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
|
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr | |
|---|---|---|---|---|
| Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní | Studijní plán (Verze): Applied Informatics (2013) | Kategorie: Informatické obory | - | Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: - |
| Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní | Studijní plán (Verze): Applied Informatics (2014) | Kategorie: Informatické obory | - | Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: - |
| Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní | Studijní plán (Verze): Applied Informatics (2013) | Kategorie: Informatické obory | - | Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: - |