Univerzita Pardubice
Studijní programy a katalog předmětů
pro akademický rok 2016/2017
Univerzita Pardubice
English
Hledání
FAQ

Předmět: Modelling in Natural Sciences

» Seznam fakult » REK » FES
Název předmětu Modelling in Natural Sciences
Kód předmětu FES/APMV
Organizační forma výuky Přednáška
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 10
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Musílek Kamil, doc. PharmDr. Ph.D.
Obsah předmětu
Složité systémy a kybernetické pojetí. Měkké "Soft" a tvrdé "Hard" systémy. Nelineární systémy řízení, adaptivní systémy řízení, možnosti optimalizace. Vícekriteriální rozhodovací analýza. Rozhodování s využitím "Rule-Based Reasoning", "Case-Based Reasoning" a "Rough Sets Theory".

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Metody samostatných akcí
Výstupy z učení
Počítačové modelování v přírodních vědách náleží k oborům zabývajícím se sledováním a zdůvodňováním přírodních procesů pomocí in silico metod. Zabývá se interakcemi biomolekul se živými organismy a jejich součástmi. Přednášená témata zahrnují například bioinformatiku, elektrostatiku biomolekul, molekulární modelování a docking.
Po absolvování předmětu jsou doktorandi schopni na základě systémového přístupu daný problém formulovat, dekomponovat a formalizovat. Dokáží navrhnout a analyzovat modely různých tříd složitých systémů.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Rozbor díla tvůrčího charakteru

Studenti v rámci předmětu budou zpracovávat samostatnou práci v rozsahu odborného článku, přičemž z hlediska tématu se přednostně pokusí využít probíranou látku ve vazbě ke konkrétnímu tématu disertační práce.
Doporučená literatura
  • Carlsson, Ch., Fulle, R. Fuzzy Reasoning in Decision Making and Optimization. Physica Verl., New York, 2002..
  • Doumpos, M., Grigoroudis, E. (eds.). Multicriteria Decision Aid and Artificial inteligence. Links, Theory and Applications. John Wiley and Sons, Inc., West Sussex, 2013..
  • Kou, G., Ergu, D., Peng, Y., Shi, Y. Data Processing for the AHP/ANP. Springer, Heidelberg, 2013..
  • Pal, S. K., Shiu, S. C. K. Foundation of Soft Case-Based Reasoning. John Wiley and Sons, Inc., New Persey, 2004..
  • Saaty, T. L. The Analytic Hierarchy Process. New York : McGraw-Hill International Book Company, 1980. ISBN 0070543712.
  • Shinners, S. M. Modern Control System Theory and Design. NJ : John Wiley and Sons, 1998.
  • Slowinski R. (ed.). Intelligent Decision Support: Handbook of Applications and Advances of the Rough Sets Theory. Kluwer Academic Publisher, Dordrecht, 1992..
  • Turban, E., Aronson J. E., Liang, T. P., Aharda, R. Decision Support Systems and Business Intelligent Systems. 8th ed., Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, 2007..
  • Turban, E., Aronson J. E., Liang, T. P. Decision Support Systems and Intelligent Systems. 7th ed., Pearson Prentice Hall, New Persey, 2005..
  • Watson, I. Applying Case-Based Reasoning: Techniques for Enterprise System. Morgan Kaufmann Publisher Inc., San Francisco, 1997..


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Univerzita Pardubice, data aktuální k: 14.06.2025 23:50. Data byla vytvořena pro akademický rok 2016/2017