Předmět: Theoretical Informatics - Part I

» Seznam fakult » REK » FES
Název předmětu Theoretical Informatics - Part I
Kód předmětu FES/ATI1
Organizační forma výuky bez kontaktní výuky
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 15
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Čapek Jan, prof. Ing. CSc.
Obsah předmětu
Umělá inteligence a výpočetní inteligence. Syntéza a analýza rozhodovacích procesů s neurčitostí. Klasifikace a predikce ekonomických procesů pomocí fuzzy inferenčních systémů. Fuzzy inferenční systém Mamdani. Fuzzy inferenční systém Takagi - Sugeno. Modely neurónových sítí, klasifikace a predikce. Proces učení neuronových sítí. Evoluční stochastické optimalizační algoritmy. Neuro-fuzzy-genetické systémy. Některé aspekty výpočetní inteligence v rozhodování, řízení, klasifikaci a predikci. Všudepřítomná, okolní inteligence.

Studijní aktivity a metody výuky
Metody samostatných akcí
Výstupy z učení
The aim is to familiarize students with the doctoral degree study selected areas of theoretical computer science to the extent necessary for qualified research work in applied science. The overall concept takes into account the fact that not all students at previous levels of study to achieve the same level of knowledge in theoretical computer science, and therefore education is organized so that any difference what the most balanced.
Spracovanie a úspešné obhájenie dvoch projektov s úspešnosťou min. 60%, písomné preskúšanie počas semestra. Vyhodnotenie: 50% hodnotenie projektov, 50% hodnotenie písomného preskúšania. Skúška: písomná.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Rozhovor

Zpracování a úspěšné obhájení projektu z probírané látky se zaměřením na písemnou práci ke státní doktorské zkoušce a doktorské disertační práci. Všeobecný pohled doktoranda na metody výpočetní inteligence.
Doporučená literatura
  • GHOSH A., TSUTSUI S. Advances in Evolutionary Computing. Theory and Applications.. A Springer-Verlag Company, Germany, 2003.
  • KUNCHEVA L. I. Fuzzy Classifier Design.. A Springer Verlag Company, Germany, 2000.
  • KVASNIČKA V. a kol. Evolučné algoritmy.. STU, Bratislava, 2000.
  • Kvasnička V. a kol. Úvod do teórie neurónových sietí. 1997, IRIS Bratislava.. IRIS, Bratislava, 1997.
  • OLEJ V. Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie.. Miloš Vognar - M&V, Hradec Králové, 2003. ISBN 80-903024-9-1.
  • RUSSEL, S.-NORVIG, P. Artificial Intelligence. A Modern Approach. Prentice Hall. New Jersey, 2003.
  • RUTKOWSKI L., KACPRZYK J. Advances in Soft Computing. Neural Networks and Soft Computing.. A Springer-Verlag Company, Germany, 2003.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Applied Informatics (2013) Kategorie: Informatické obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Applied Informatics (2014) Kategorie: Informatické obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Applied Informatics (2013) Kategorie: Informatické obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -