| Název předmětu | High Parallel and Distributed Computing Systems for Big Data Processing |
|---|---|
| Kód předmětu | FES/AVPD |
| Organizační forma výuky | Přednáška |
| Úroveň předmětu | Doktorský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní a letní |
| Počet ECTS kreditů | 10 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
nespecifikováno
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
Studenti budou v rámci kurzu seznámeni s vybranými okruhy problematiky zpracování velkých dat (Big Data) a souvisejících distribuovaných algoritmů, jejich řešení a technologií pro jejich zpracovávání. Na ukázkových problémech budou ukázány algoritmy pro jejich řešení a to včetně implementace v reálných prostředích používaných pro paralelní a vysoce paralelní výpočty.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
|
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|