|
Vyučující
|
-
Petr Pavel, doc. Ing. Ph.D.
-
Skalská Hana, prof. RNDr. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Přednášená témata: Úvod do problematiky DM a používané metodiky Metody a algoritmy pro přípravu dat V rámci předmětu jsou objasňovány teoretické základy jednotlivých metod a algoritmů s cílem pochopit jejich podstatu, předpoklady a možnosti využití. To dává základ k efektivnímu využívání a hlavně vysvětlování výsledků jednotlivých modelů vytvořených na základě těchto metod a algoritmů. Hlavní pozornost je dále věnována metodikám, využívaným v této oblasti, principům databázových systémů v rozsahu nutným pro efektivní práci v oblasti data miningu, statistickým metodám a algoritmům (kontingenční tabulky, regresní, diskriminační a shluková analýza) a strojovému učení. Dále je pozornost věnována charakteristice a obsahu jednotlivých kroků při řešení úloh data miningu (příprava dat, modelování a vyhodnocování výsledků).
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit doktorandy s novými trendy, teoretickými poznatky i praktickými zkušenostmi v oblasti metod a algoritmů využívaných v oblasti data miningu (DM). Tyto znalosti umožní studentům doktorského studia využít metody a algoritmy data miningu, web miningu a text miningu v procesu řešení úloh.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Studenti v rámci předmětu budou zpracovávat samostatnou práci v rozsahu odborného článku, přičemž z hlediska tématu se přednostně pokusí využít probíranou látku ve vazbě ke konkrétnímu tématu disertační práce.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Berka, Petr. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003. ISBN 80-200-1062-9.
-
BERRY, M. - LINOFF G. Data Mining Techniques - For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management. Indianapolis, John Wiley & Sons, 2004, 643 s.. 2004.
-
Feldman. The text mining handbook : advanced approaches in analyzing unstructured data. New York, 2007.
-
Giudici, Paolo. Applied data mining : statistic methods for business and industry. Chichester: Wiley, 2003. ISBN 0-470-84678-X.
-
larose. Data mining methods and models. 2006.
-
Maimon. Decomposition methodology for knowledge discovery and data mining: theory and application. Singapure, 2005.
-
Tsiptsis, Konstantinos. Data mining techniques in CRM : inside customer segmentation. Chichester: John Wiley & Sons, 2009. ISBN 978-0-470-74397-3.
-
WITTEN, I.H., FRANK, E., HALL, M.A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Amsterdam, 2011.
|