|
Vyučující
|
-
Linda Bohdan, doc. RNDr. CSc.
-
Čapek Jan, prof. Ing. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Umělá inteligence a výpočetní inteligence. Syntéza a analýza rozhodovacích procesů s neurčitostí. Klasifikace a predikce ekonomických procesů pomocí fuzzy inferenčních systémů. Fuzzy inferenční systém Mamdani. Fuzzy inferenční systém Takagi - Sugeno. Modely neurónových sítí, klasifikace a predikce. Proces učení neuronových sítí. Evoluční stochastické optimalizační algoritmy. Neuro-fuzzy-genetické systémy. Některé aspekty výpočetní inteligence v rozhodování, řízení, klasifikaci a predikci. Všudepřítomná, okolní inteligence.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Metody samostatných akcí
|
|
Výstupy z učení
|
Hlavním cílem předmětu je seznámit studenty s následujícími tématy: Všeobecná východiska, věda a vědeckost, získávání informací z www, etika vědecké práce, vědecké poznání, věda jako složitý poznávací systém, výzkum a základní pojmy teorie systémů, kybernetika, metodika, vědecká metoda, metodologie, vědecké myšlení-historie, logika, vliv filozofie na způsoby formování vědecké metodologie, logický pozitivizmus a empirizmus, charakteristické znaky vědy, konzistence, vědecký výzkum a jeho metody, všeobecné charakteristické znaky metod, věda, informace, řízení, evropský rozměr národní politiky výzkumu.
Spracovanie a úspešné obhájenie dvoch projektov s úspešnosťou min. 60%, písomné preskúšanie počas semestra. Vyhodnotenie: 50% hodnotenie projektov, 50% hodnotenie písomného preskúšania. Skúška: písomná.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Rozhovor
Zpracování a úspěšné obhájení projektu z probírané látky se zaměřením na písemnou práci ke státní doktorské zkoušce a doktorské disertační práci. Všeobecný pohled doktoranda na metody výpočetní inteligence.
|
|
Doporučená literatura
|
-
GHOSH A., TSUTSUI S. Advances in Evolutionary Computing. Theory and Applications.. A Springer-Verlag Company, Germany, 2003.
-
KUNCHEVA L. I. Fuzzy Classifier Design.. A Springer Verlag Company, Germany, 2000.
-
KVASNIČKA V. a kol. Evolučné algoritmy.. STU, Bratislava, 2000.
-
Kvasnička V. a kol. Úvod do teórie neurónových sietí. 1997, IRIS Bratislava.. IRIS, Bratislava, 1997.
-
OLEJ V. Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie.. Miloš Vognar - M&V, Hradec Králové, 2003. ISBN 80-903024-9-1.
-
RUSSEL, S.-NORVIG, P. Artificial Intelligence. A Modern Approach. Prentice Hall. New Jersey, 2003.
-
RUTKOWSKI L., KACPRZYK J. Advances in Soft Computing. Neural Networks and Soft Computing.. A Springer-Verlag Company, Germany, 2003.
|