Předmět: Expert Systems

« Zpět
Název předmětu Expert Systems
Kód předmětu FES/AESY
Organizační forma výuky bez kontaktní výuky
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 10
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Olej Vladimír, prof. Ing. CSc.
Obsah předmětu
Reprezentace znalostí. Deklarativní schémata, sémantická schémata, situační rámce, akční rámce, inference v sémantických sítích. Reprezentace znalostí, prohledávání a řešení úloh v stavovém prostoru. Reprezentace znalostí, řešení úloh a plánování činnosti pomocí predikátové logiky 1. řádu. Reprezentace znalostí, řešení úloh a plánování činnosti pomocí fuzzy logiky. Expertní systémy. Příklad tvorby diagnostického expertního systému pomocí AND/OR grafů a produkčních pravidel. Práce s neurčitou informací, plausibilní inference, intenzionální přístup, extenzionální přístup, Bayesovska metoda, Dempster-Shaferova metoda, vícehodnotová logika.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Výstupy z učení
Předmět je orientován na metody reprezentace znalostí a na návrh báze znalostí pro binární expertní systém a expertní systém pracující s neurčitostí. Cílem předmětu je seznámit doktorandy s teoretickým aparátem, možnostmi jeho použití, praktickými zkušenostmi a směřováním při návrhu báze znalostí v binární oblasti a v oblasti s neurčitostí.
Po absolvovaní predmetu by mal študent vedieť navrhovať bázu znalostí pre binárne expertné sytémy a expertné systémy s neurčiotosťou.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška

Zpracování a úspěšné obhájení projektu z vybrané látky se zaměřením na písemnou práci ke státní doktorské zkoušce a doktorské disertační práci. všeobecný pohled doktoranda na metody umělé inteligence, zvlášť na expertní systémy.
Doporučená literatura
  • GIARRATANO J. C., RILEY G. D. Expert Systems: Principles and Programming. PWS Publishing, 1998. ISBN 0534950531.
  • JACKSON P. Introduction to Expert Systems. Addison-Wesley, 1999. ISBN 0201876868.
  • KELEMEN J., LIDAY M. Expertné systémy pre prax.. SOFA, Bratislava, 1996.
  • LEVESQUE H. J., LAKEMEYER G. The Logic of Knowledge Bases.. MIT Press, 2001. ISBN 0262122324.
  • NEGNEVITSKY M. Artificial Intelligence : A Guide to Intelligent Systems (2nd Edition).. Addison Wesley, 2004. ISBN 0321204662.
  • NILSSON N. J. Artificial Intelligence: A New Synthesis.. Morgan Kaufmann, 1998. ISBN 1558604677.
  • OLEJ V., PETR P. Expertní systémy. část I.. Pardubice:Univerzita Pardubice, 1997. ISBN 80-7194-095-X.
  • RUSSEL S., NORVIG P. Artificial Intelligence. A Modern Approach.. Prentice Hall, Second Edition, New Jersey, 2003.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatics within Public Administration (2013) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatics in Public Administration (2014) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatics within Public Administration (2013) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatics in Public Administration (2014) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -