Předmět: Selected Methods of Economic Analysis

« Zpět
Název předmětu Selected Methods of Economic Analysis
Kód předmětu FES/AMEA
Organizační forma výuky bez kontaktní výuky
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 10
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Sekerka Bohuslav, prof. RNDr. CSc.
Obsah předmětu
1. Metody exploratorní analýzy dat - přehled, přednosti, nedostatky. 2. Předpoklady využívání vizualizovaných dat, pořízených z informačních systémů ekonomických subjektů podnikové sféry a národního hospodářství, k formulaci hospodářských záměrů. 3. Základní principy a architektura národního účetnictví. Údajová základna generovaná systémem národních účtů. Konstrukce makroekonomických agregátů. Vztah makroekonomických agregátů k analýzám v podnikové sféře. 4. Metody konstrukce krátkodobých předpovědí makroekonomických agregátů. Nepřímé metody, rozvrhování agregátů s opravou a bez opravy - I. 5. Analýza časových řad - základy stochastického modelování (procesy AR, MA, smíšené modely aj.), přehled adaptivních metod. Sezónní očišťování - přehled metod běžných v evropském kontextu (ARIMA Census X-.., RegARIMA, konstrukce a interpretace sezónních faktorů apod.). 6. Základní principy analýzy periodogramu a spektrální analýzy a jejich použití pro ekonomické analýzy. Analýza konjunktury. Metoda sedel a vrcholů (metoda zbytku). Konjunkturní průzkumy. 7. Průzkumy očekávání a jejich vztah k možnostem odhadu dynamiky vývoje ekonomických ukazatelů v podniku i v národním hospodářství. 8. Operační výzkum jako prostředek ekonomických analýz. Charakteristika základních disciplín operačního výzkumu. 9. Matematické programování a jeho aplikace. Úlohy výrobního plánování, směšovací úlohy (portfolio problém, rozvrhování reklamy), distribuční úlohy. 10. Analýza obalu dat jako nástroj hodnocení efektivnosti a výkonnosti rozhodovacích (produkčních) jednotek. 11. Základní východiska a metody vícekriteriální analýzy variant. 12. Deterministické a stochastické modely řízení zásob. Modely hromadné obsluhy a oblasti jejich aplikací. 13. Základní charakteristika simulačních metod. Metoda Monte Carlo jako prostředek analýzy rizika. 14. Programové systémy pro matematické modelování. Základní charakteristika optimalizačních řešitelů (XA, LINDO, CPLEX). Modelovací jazyky (LINGO, GAMS, MPL for Windows) a jejich aplikace.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Seznámit doktorandy s nástroji analýzy dat z informačních systémů v hospodářství (makroekonomická i podniková sféra). Výklad zohledňuje metody pořizování hospodářských údajů v souladu s teoretickými a praktickými standardy harmonizace metodiky podle norem Evropské unie. Náplň kurzu propojuje postupy exploratorní analýzy dat, statistické analýzy a prognózy ekonomických časových řad, operačního výzkumu, vícekriteriálního rozhodování a analýzy obalu dat tak, aby doktorandi byli schopni na základě svých původních samostatných výzkumných analytických výsledků formulovat předpoklady hospodářských záměrů.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Doporučená literatura
  • Hindls, R., Hronová, S., Novák, I. Analýza dat u manažerském rozhodováni.. Praha, Grada, 1999.
  • Hronová, S., Hindls, R. Národní účetnictví.. Praha, Grada, 1997.
  • Hronová, S., Hindls, R. Vývoj hrubého domácího produktu z hlediska přispění jednotlivých faktorů.. Praha, Politická ekonomie 5, 1997.
  • Chow, G., Lin, A. L. Best linear unbiased interpolation, distribution and extrapolation of time series by related series. Review of Economics and Statistics, Vol. 43, 1971, pp. 372-375..
  • Jablonský,J. Operační výzkum.. Praha, VŠE, 1998.
  • Kozák, J., Hronová, S., Hindls, R. Využití systému krátkodobých statistických zjišťování k odhadům národohospodářských agregátů.. Praha, Politická ekonomie 3, 1999.
  • Lauber,J., Jablonský,J. Programy pro matematické modelování I a II.. Praha, VŠE, 1998.
  • Seger, J., Hindls, R., Hronová, S.:. Statistika u hospodářství.. Praha, E.T.C. Publishing, 1998.
  • Wei, W. W. W. Time Series Analysis, Unvariate and Multivariate Methods.. New York, Addison-Wesley Publishing Company Inc., 1990.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatics within Public Administration (2013) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatics within Public Administration (2013) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -