Univerzita Pardubice
Studijní programy a katalog předmětů
Univerzita Pardubice
English
Hledání
FAQ

Předmět: Evoluční algoritmy

« Zpět
Název předmětu Evoluční algoritmy
Kód předmětu FES/DEVA
Organizační forma výuky Přednáška
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 10
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Hynek Josef, prof. RNDr. Ph.D., MBA
Obsah předmětu
1. Kořeny evolučních algoritmů - od Darwina k dnešku 2. Genetické algoritmy 2.1. Způsoby reprezentace individuí 2.2. Selekční mechanismus 2.3. Genetické operátory 2.4. Reprodukční strategie 2.5. Teoretické základy genetických algoritmů 3. Hybridní genetické algoritmy 4. Aplikace genetických algoritmů 4.1. Kombinatorické optimalizační problémy 4.2. Vícekriteriální optimalizace 4.3. Rozvrhovací problémy 4.4. Dopravní a distribuční problémy 5. Genetické programování a jeho aplikace

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit doktorandy s dynamicky se rozvíjející oblastí softcomputingu, kterou jsou genetické algoritmy a genetické programování. Kromě teoretických poznatků a popisu mechanismů, na jejichž základě jsou tato paradigmata vybudována, bude kladen důraz zejména na možnosti využití těchto algoritmů při řešení obtížných problémů.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Doporučená literatura
  • Banzhaf, W., Nordin, P., Keller, R.E., Francone, F.D. Genetic Programming. An Introduction. On the Automatic Evolution of Computer Programs and Its Applications.. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 1998.
  • Coley, A.D. An Introduction to Genetic Algorithms for Scientist and Engineers.. World Scientific, Singapore, 1999.
  • Eiben, A.E., Smith, J.E. Introduction to Evolutionary Computing.. Springer-Verlag, Berlin, 2003.
  • Gen, M., Cheng, R. Genetic Algorithms&Engineering Optimization.. John Wiley&Sons, Chichester, 2000.
  • Gottlieb, J. Evolutionary Algorithms for Constrained Optimization Problems.. Shaker Verlag, Aachen, 2000.
  • Hromkovič, J. Algorithmics for Hard Problems (2nd Edition).. Springer-Verlag, Berlin, 2003.
  • Koza, J. R. Genetic Programming II. Automatic Discovery of Reusable Programs.. Cambridge, MA: MIT Press, 1994.
  • Koza, J. R. Genetic Programming. On the Programming of Computers by Means of Natural Selection.. Cambridge, MA: MIT Press, 1992.
  • Kvasnička, V., Pospíchal, J., Tiňo, P. Evolučné algoritmy.. STU Bratislava, 2000.
  • Lažanský, J. Evoluční výpočetní techniky. In Mařík V., Štěpánková O., Lažanský J. a kol.: Umělá inteligence 3.. Academia, Praha, 2001.
  • Michalewicz, Z., Fogel, B.D. How to Solve It: Modern Heuristics.. Springer-Verlag, Berlin, 2000.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatika ve veřejné správě (2013) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatika ve veřejné správě (2014) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatika ve veřejné správě (2014) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatika ve veřejné správě (2013) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Univerzita Pardubice, data aktuální k: 29.05.2024 23:50.