Předmět: Ekonometrie a prognostika v dopravě

« Zpět
Název předmětu Ekonometrie a prognostika v dopravě
Kód předmětu KDMML/PEPDP
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 1
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Pojkarová Kateřina, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Podstata ekonometrie, vznik a vývoj, cíle ekonometrie. Obecný ekonometrický model. Regresní analýza, metoda nejmenších čtverců. Korelační analýza. Multikolinearia, umělé proměnné. Analýza časových řad, základní charakteristiky časových řad. Trendová složka a adaptivní modely časových řad. Sezónní a náhodná složka, korelace časových řad. Modely simultánních rovnic. Prognostika a prognózování. Doprava jako předmět prognózy. Dopravní prognostické modelování, model čtyř kroků.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Metody samostatných akcí
  • Příprava prezentace (referátu) - 1 hodina za semestr
  • Účast na výuce - 52 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku - 45 hodin za semestr
  • Projekt týmový - 28 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 6 hodin za semestr
  • Vypracování seminární práce - 3 hodiny za semestr
  • Příprava na dílčí test - 28 hodin za semestr
  • Sběr materiálu - 2 hodiny za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 15 hodin za semestr
Výstupy z učení
Základním cílem předmětu je naučit studenty vyhledávat a měřit vzájemné funkční vztahy a závislosti mezi ekonomickými veličinami a prognózovat jejich budoucí vývoj. Kromě přehledu o moderních ekonometrických postupech při konstrukci, odhadu a testování ekonometrických modelů je předmět zaměřen na implementaci těchto modelů v ekonomické praxi a v dopravě.
Po absolvování předmětu student umí sestavit a verifikovat obecný ekonometrický model, využít regresní a korelační analýzu pro modelování ekonomických vztahů, dekomponovat časové řady na jednotlivé složky, včetně modelování trendové a sezónní složky a testování hypotéz o složce náhodné. Rozumí pojmům z prognostiky a orientuje se v základních přístupech k prognózování v dopravě.
Předpoklady
Předpokládá se základní znalost makroekonomie, mikroekonomie, matematiky a statistiky.

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Posouzení zadané práce

Student musí v průběhu semestru i při závěrečné zkoušce prokázat porozumění řešeným problémům a schopnost samostatně modelovat základní ekonomické vztahy v rozsahu probrané látky. Konkrétní požadavky sdělí studentům vyučující v prvním týdnu semestru.
Doporučená literatura
  • Černá, Anna. Teorie řízení a rozhodování v dopravních systémech. Pardubice: Institut Jana Pernera, 2004. ISBN 80-86530-15-9.
  • Hill, T., Lewicki, P. Statistics: Methods and Applications. Tulsa, 2006. ISBN 80-86419-26-6.
  • Hindls, Richard. Metody statistické analýzy pro ekonomy. Praha: Management Press, 1997. ISBN 80-85943-44-1.
  • Hušek R. Ekonometrická analýza. Praha, 1999.
  • Hušek,R. Základy ekonometrické analýzy I. Modely a metody.. VŠE, 1995.
  • Orava, František. Prognostické inženýrství v dopravě. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2000. ISBN 80-7194-245-6.
  • Pojkarová, Kateřina. Ekonometrie a prognostika v dopravě : studijní opora. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2013. ISBN 978-80-7395-585-4.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Dopravní fakulta Jana Pernera Studijní plán (Verze): Dopravní management, marketing a logistika (2016) Kategorie: Doprava a spoje 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Dopravní fakulta Jana Pernera Studijní plán (Verze): Dopravní management, marketing a logistika (2014) Kategorie: Doprava a spoje 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Dopravní fakulta Jana Pernera Studijní plán (Verze): Dopravní management, marketing a logistika (2013) Kategorie: Doprava a spoje 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní