|
Vyučující
|
-
Javůrek Milan, doc. Ing. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Chyby experimentálních měření, způsoby řešení. Základní statistická rozdělení. Modely měření. 2. Způsoby zjišťování odlehlých a vychýlených hodnot, vylučování hodnot v závislosti na četnosti měření. 3. Výběrový soubor, míry polohy a rozptýlení. Způsoby vyhodnocování dat v závislosti na typu rozdělení chyb. Intervalové odhady. 4. Ověřování předpokladů o datech, testy shodnosti. 5. ANOVA. 6. Principy regresních metod, předpoklady užití, řešení problémů. 7. Vícenásobná lineární regrese, hledání modelu. Korelace, kovariance. 8. Plánované pokusy - znáhodněné bloky, latinské a řeckolatinské čtverce. 9. Plánované pokusy - faktorové pokusy nezkrácené, krácené, slučování. 10. Faktorové pokusy v regresní analýze. 11. Kritéria optimalizace (D-, A -, E- optimalita), způsob hodnocení. 12. Kompromisně optimální návrh experimentu, metody výpočtu optimálního návrhu experimentu. 13. Moderní metody data miningu.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Metody samostatných akcí
|
|
Výstupy z učení
|
Seznámit studenty s nejpoužívanějšími metodami optimálního plánování, provádění a vyhodnocování experimentů.
Samostatně navrhnout postup experimentu a optimální metodu vyhodnocení.
|
|
Předpoklady
|
Znalosti matematiky a statistiky odpovídající Bc. stupni sudia.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Analýza výkonu studenta
Účast na přednáškách a cvičeních min. 90%.
|
|
Doporučená literatura
|
-
KOROPECKÁ, H. Plánování a vyhodnocování experimentů. Pardubice: skriptum VŠCHT, 1978. 156 s..
-
Meloun M., Militký J. Kompendium statistického zpracování dat. Praha, 2006.
-
Meloun, Milan. Statistical data analysis : a practical guide : complete with 1250 exercises and answer key on CD. New Delhi: Woodhead Publishing India, 2011. ISBN 978-0-85709-109-3.
-
PÁZMAN, a. a kol. Riešené situácie z navrhovania experimentov. Bratislava:ALFA, 1986.
-
PÁZMAN, A. Základy optimalizácie experimentu. Bratislava : VEDA, 1980. 184 s..
|