Předmět: Data Mining I

« Zpět
Název předmětu Data Mining I
Kód předmětu USII/ADM1
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 3
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Kašparová Miloslava, Ing. Ph.D.
  • Petr Pavel, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Úvod do DM. Metodiky DM. Etapy a úkoly metodologie CRISP. Porozumění datům. Příprava dat k modelování. Základy tvorby modelů. Návrh modelu.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí
Výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty s možnostmi data miningu (DM). Na úvodní část navazuje problematika definování cílů a technik pro DM, otázka výběru zdrojů dat a jejich přípravy pro modelování.
Student bude schopen definovat jednotlivé fáze DM projektu a jejich obsah. S využitím sw nástrojů bude umět řešit jednoduché úlohy v oblasti přípravy a dat a vybrat odpovídající metodu pro tvorbu modelu.
Předpoklady
Základy práce s batabází, znalosti matematiky v rozsahu předmětu 1. a 2. ročníku.

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Rozbor produktů pracovní činnosti studenta, Rozbor díla tvůrčího charakteru

Požadavky k zápočtu: účast na cvičení (75%), zpracovat zadané úlohy na cvičení a semináři s úspěšností min. 60%, odevzdání semestrální práce podle zadání. Požadavky ke zkoušce (včetně formy zkoušky): písemná, ústní Obhájit semestrální práci. Výsledné hodnocení je dané poměrem 40% cvičení a semináře, 60% obhajoba závěrečná práce a výsledek zkoušky.
Doporučená literatura
  • Berry, Michael J. A. Data mining techniques : for marketing, sales, and customer relationship management. Indianapolis: Wiley, 2004. ISBN 0-471-47064-3.
  • Berry, Michael J. A. Mastering data mining. New York: John Wiley & Sons, 2000. ISBN 0-471-33123-6.
  • Giudici, Paolo. Applied data mining : statistic methods for business and industry. Chichester: Wiley, 2003. ISBN 0-470-84678-X.
  • Pyle, Dorian. Data preparation for data mining. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1999. ISBN 1-55860-529-0.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Regional and Information Management (2013) Kategorie: Ekonomie 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Zimní