Předmět: Introduction to Artificial Intelligence

« Zpět
Název předmětu Introduction to Artificial Intelligence
Kód předmětu USII/AUUI
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 3
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Olej Vladimír, prof. Ing. CSc.
  • Hájek Petr, prof. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Všadeprítomná-okolitá (ambient) inteligencia. Oblasti umelej a výpočtovej inteligencie. Príklad systému s umelou inteligenciou. Informatika a umelá inteligencia v znalostnej spoločnosti. Logické programovacie jazyky. Návrh jednoduchých znalostných systémov. Reprezentácia znalostí. Binárne expertné systémy. Expertné systémy s neurčitosťou. Predspracovanie časových radov. Neurónové siete-podpora rozhodovania v ekonomickej, sociálnej a environmentálnej sfére. Jednoduché modely na klasifikáciu a predikciu ekonomických procesov pomocou neurónových sietí.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
Výstupy z učení
Cielom predmetu je získanie základných vedomostí o oblastiach umelej a výpočtovej inteligencie a možnostiach ich uplatnenia v rôznych oblastiach spoločenského života, hlavne ekonomickej, sociálnej a environmentálnej.
Po absolvovaní predmetu by mal študent rozumieť oblastiam a metódam umelej a výpočtovej inteligencie, mal by vedieť používať jednoduché metódy a navrhovať jednoduché modely, mal by vedieť pracovať so znalosťami a neurčitosťou.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Didaktický test, Rozhovor, Hospitace

Spracovanie a úspešné obhájenie dvoch projektov s úspešnosťou min. 60%, písomné preskúšanie počas semestra. Vyhodnotenie zápočtu: 50% hodnotenie projektov, 50% hodnotenie písomného preskúšania. Skúška: písomná.
Doporučená literatura
  • GIARRATANO, J. C., RILEY, G. D. Expert Systems: Principles and Programming, 3rd Edition. PWS Publishing, 1998. ISBN 0534950531.
  • KUNCHEVA, L. I. Fuzzy Classifier Design. A Springer Verlag Company, Germany, 2000. ISBN 80-903024-9.
  • NILSSON, N. J. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann, 1998, ISBN 1558604677. Prentice Hall, Second Edition, New Jersey, 2003. ISBN 80 7194-670.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Regional and Information Management (2013) Kategorie: Ekonomie 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Zimní