Předmět: Data, modely a rozhodování v sociotechnických systémech

« Zpět
Název předmětu Data, modely a rozhodování v sociotechnických systémech
Kód předmětu USII/PDMR
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 2
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Jirava Pavel, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Analýza dat Testování hypotéz Tvorba modelů Rozhodování Multikriteriální rozhodování Statisitické metody

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí, Laborování
Výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty s nástroji z oblasti analýzy dat a modelování socio-technických systémů vhodných pro podporu rozhodování. Studenti se při rozhodování naučí přemýšlet strukturovaně a v souvislostech. Dalším přínosem předmětu je naučit studenty kdy, kde a jak použít vhodné nástroje pro managerské rozhodování.
Studenti budou schopni provádět managerské rozhodování pomocí vhodných metod založených na analýze a modelování dostupných dat
Předpoklady
Práce na PC, základní znalosti z oblasti data-miningu.

Hodnoticí metody a kritéria
Písemná zkouška, Systematické pozorování

Požadavky k zápočtu: Zápočet je udělen za splnění úkolů, které jsou při zahájení semestru zveřejněny ve studijních materiálech ve stagu.
Doporučená literatura
  • Berka, Petr. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003. ISBN 80-200-1062-9.
  • Meloun, Milan. Kompendium statistického zpracování dat : metody a řešené úlohy včetně CD. Praha: Academia, 2002. ISBN 80-200-1008-4.
  • Petr, P. Data Mining (skripta). Pardubice: Univerzita Pardubice, 2006.
  • WITTEN, I.H., FRANK, E., HALL, M.A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Amsterdam, 2011.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Informatika ve veřejné správě (2014) Kategorie: Ekonomie 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní