Předmět: Pojistné inženýrství

« Zpět
Název předmětu Pojistné inženýrství
Kód předmětu USII/PPIN
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 2
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Kašparová Miloslava, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Data, informace, znalosti. Zdroje dat. Příprava dat pro modelování. Výběr a transformace proměnných. Modelování. Zpracování, vyhodnocení, ověření modelu. Text Mining a Web Mining.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Nácvik dovedností
Výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty s moderními technologiemi a způsoby získání znalostí s možností využití v pojišťovnictví. Pozornost je věnována základním principům získání znalostí v interních i externích informačních zdrojích (databáze, textové dokumenty, web). Důraz je kladen také na vizuální analýzu.
Student bude schopen pracovat s informačními zdroji, bude se orientovat v nástrojích a metodách, pomocí kterých lze znalosti získávat.
Předpoklady
ne

Hodnoticí metody a kritéria
Písemná zkouška, Posouzení zadané práce, Rozhovor

Zápočet: účast na seminářích podle směrnice FES a zpracování zadaných úloh; bude upřesněno na cvičení. Zkouška: písemná forma.
Doporučená literatura
  • Berka, Petr. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003. ISBN 80-200-1062-9.
  • Coderre, D. Computer Aided Fraud Prevention and Detection: A Step by Step Guide. New Jersey, 2009. ISBN 0470392436.
  • Ducháčková, Eva. Principy pojištění a pojišťovnictví. Praha: Ekopress, 2009. ISBN 978-80-86929-51-4.
  • Meloun, Milan. Kompendium statistického zpracování dat : metody a řešené úlohy včetně CD. Praha: Academia, 2002. ISBN 80-200-1008-4.
  • Petr, P. Data Mining (skripta). Pardubice: Univerzita Pardubice, 2006.
  • Rud, Olivia Parr. Data mining : praktický průvodce dolováním dat pro efektivní prodej, cílený marketing a podporu zákazníků (CRM). Praha: Computer Press, 2001. ISBN 80-7226-577-6.
  • Sklenák, Vilém. Data, informace, znalosti a Internet. V Praze: C.H. Beck, 2001. ISBN 80-7179-409-0.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta ekonomicko-správní Studijní plán (Verze): Pojistné inženýrství (2013) Kategorie: Ekonomie 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní