|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KVV / BSTA1
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KVV
/
BSTA1
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Statistika I
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
3
Kred.
|
Forma zakončení
|
-
|
Forma zakončení
|
-
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
1
[HOD/TYD]
Seminář
1
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
40 / 53
|
0 / 0
|
0 / 0
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KVV/STA1
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
KVV/BSTA2
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s hlavními pojmy statistiky a základními postupy analýzy dat a testování statistických hypotéz.
|
Požadavky na studenta
|
Kontaktní výuka:
Účast na seminářích 80%
Písemná práce.
Distanční výuka:
Vypracování jednotlivých úkolů
|
Obsah
|
Základní statistické pojmy
Charakteristiky polohy
Charakteristiky variability, tvaru
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti
Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi
Bayesovská pravděpodobnost
Diskrétní náhodné veličiny - binomické, alternativní a geometrické rozdělení
Diskrétní náhodné veličiny - hypergeometrické a Poissonovo rozdělení
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
SWOBODA, H. Moderní statistika.. Praha: Svoboda, 1977.
-
Základní:
KOŽUH, B.; MYSLIVEC, J. Nebojme se SPSS aneb jak s humanitním vzděláním na statistickou analýzu. Pardubice, 2014.
-
Doporučená:
MELOUN, M; MILITKÝ, J. Kompendium statistického zpracování dat. Praha, 2013.
-
Doporučená:
KUBANOVÁ, J.; LINDA, B. Sbírka příkladů z pravděpodobnosti. Bratislava, 2009.
-
Doporučená:
GIBLISCO, S. Statistika bez předchozích znalostí. Brno, 2009.
-
Doporučená:
MYSLIVEC, J. Vizualizace vícerozměrných dat. Pardubice, 2012.
|
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu |
nejsou zadány |
Získané způsobilosti |
Studenti budou schopni se orientovat v dané problematice a využít nabytých vědomostí v analýze statistických dat a v práci se statistickým softwarem. |
Vyučovací metody |
- Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Demonstrace
|
Hodnotící metody |
|
|
|
|